La sociedad del conocimiento en que vivimos demanda una mayor interacción entre ciencia y tecnología y, por extensión, entre investigación e industria. Identificar los vínculos entre los autores de publicaciones científicas y los inventores de patentes es una manera de encontrar nuevos puntos de intercambio entre la investigación académica y el desarrollo tecnológico.
En su documento de investigación "Measuring Industry-Science Links Through Inventor-Author Relations: A Profiling Method" ("Medición de los vínculos entre ciencia e industria a través de las relaciones entre autores e inventores: una metodología de creación de perfiles"), Bruno Cassiman del IESE y la Universidad Católica de Lovaina, Patrick Glenisson de esta última institución y Business & Decision Benelux, y Bart Van Looy también de la Universidad Católica de Lovaina y Steunpunt O&O Statistieken introducen un nuevo método de perfilación para descubrir los vínculos entre autores e inventores.
La investigación anterior muestra que el recuento de tales vínculos en el campo de la genética aumenta la lista de patentes relacionadas con la universidad del 30% (patentes con una universidad como cesionaria) al 52% (patentes con al menos un empleado de una universidad como inventor). Un estudio en el campo de la nanotecnología y la nanociencia indica que los inventores que también publican son relativamente más productivos y más citados que el científico medio que trabaja en dicho campo. Por tanto, contabilizar los vínculos es un primer paso para estimular estos tipos de interacción.
Cassiman, Glenisson y Van Looy amplían el enfoque actual basado en nombres mediante un sistema de correspondencia léxica basado en el contenido. Su proyecto es importante porque los métodos actuales basados en nombres presentan errores, entre ellos los falsos negativos y los falsos positivos, es decir, no encontrar ningún vínculo cuando sí lo hay en el primer caso y lo contrario en el segundo.
Esto demuestra la validez de una metodología de emparejamiento puramente léxica. Para hallar la conexión entre autores de publicaciones científicas e inventores de patentes, los investigadores casan dos bases de datos: la de publicaciones académicas y científicas Web of Science (WOS by 151-Thomson) y otra que cubre todas las patentes emitidas o concedidas por el sistema de patentes europeo.
Los autores aplican la metodología a un caso específico, el del Centro Interuniversitario de Microelectrónica (IMEC) de Lovaina, Bélgica. El IMEC es un centro de investigación y desarrollo puntero en las áreas de microelectrónica, nanotecnología y métodos y tecnologías de diseño de las TIC. Su misión es ejecutar programas de I+D, avanzados entre tres y diez años a las necesidades actuales del sector, con la colaboración de empresas e instituciones académicas tanto europeas como del resto del mundo. Su elección del sector de los semiconductores responde a la intensa interacción entre ciencia e industria que presenta.
Lo primero que hizo el equipo fue identificar y emparejar los perfiles de actividad de autores e inventores basándose en el contenido y la similitud entre los perfiles (de texto) de los artículos y documentos de patente, respectivamente. A continuación, compararon los nombres de los inventores y autores de las parejas de mayor rango para identificar vínculos. Por último, reaccionaron las parejas de candidatos con los nombres de una lista validada de inventores y autores.
"Nuestra metodología de creación de perfiles basada en textos ofrece resultados considerablemente mejores que un emparejamiento aleatorio de patentes y publicaciones, lo que la convierte en una valiosa herramienta que complementa las búsquedas de nombres utilizadas en estudios anteriores", aseguran los autores.
La principal mejora que aportan es el uso de técnicas de exploración de textos, que van más allá de un simple recuento de autores e inventores basado en sus nombres y apellidos. Utilizan la información de los resúmenes de las publicaciones y patentes para generar palabras clave y de este modo asociar el autor de una publicación con el inventor de una patente. La novedad de esta técnica reside en la generación de palabras clave mediante la exploración de textos en lugar de recurrir, como es habitual, a los hilos de búsqueda, para cuya elaboración el investigador ha de concretar previamente qué tipo de información busca.
El objetivo último del emparejamiento puramente léxico es usarlo junto con las metodologías existentes, basadas en las búsquedas de nombres, para eliminar los falsos positivos o generar parejas adicionales de candidatos que podrían haber pasado por alto.